Время чтения: 3 мин

Система блокчейна представляет из себя сложную структуру данных, четко распределенных в блоки. Проекты, развернутые в блокчейн сетях являют собой не менее сложные системы, требующие анализа и аудита для поддержания качества и бесперебойной работы. Кто же этот герой, пристально исследующий информацию в блокчейне? Аналитик данных.

Анализ данных – это процесс получения информации из данных для принятия более эффективных бизнес-решений. Процесс анализа данных обычно проходит через пять итеративных фаз: сортировка, сбор, очистка, анализ, интерпретация результатов.

Применение в блокчейне

Коллаборация науки о данных и мира блокчейна могут совершить революцию в самых разных сферах жизни: финансовой, бизнесе, здравоохранении и промышленности.
Блокчейн превращает традиционно централизованные системы баз данных в децентрализованные системы с лучшей прозрачностью, улучшенной безопасностью  и невысокими издержками на использование. 

На самом деле, деятельность аналитика данных и структура блокчейна просто созданы друг для друга, сейчас расскажем, почему:

  • Высокое качество данных: Все новые записи проходят строгий процесс проверки, называемый валидацией блоков. Данные блокчейна хорошо структурированы, что упрощает процесс работы специалисту.
  • Отслеживаемость: Записи в блокчейне содержат всю информацию, необходимую для отслеживания их происхождения, например: адрес, инициировавший транзакцию; время записи; количество отправленной криптовалюты; адрес получателя.
  • Встроенная анонимность: Блокчейны не требуют от своих пользователей предоставления какой-либо личной информации.С точки зрения аналитика данных, этот аспект помогает преодолеть сложности, связанные с некоторыми правилами (например, GDPR в Европе), которые требуют анонимности.
  • Большие объемы данных: многие алгоритмы машинного обучения требуют больших объемов данных для обучения моделей. Это не является проблемой в крупных блокчейн проектах – для изучения доступны гигабайты данных.
  • Помимо работы непосредственно со структурой блокчейна, огромный материал для аналитика представляет и мир виртуальной реальности в метавселенных, ведь сотни тысяч активных пользователей со всего мира с кучей подключенных устройств создают довольно крупный массив данных. Всю эту информацию необходимо анализировать, чтобы предупредить появление неполадок и сбоев в работе сервисов.

Чем предстоит заниматься?

Аналитик данных – работа, идеально подходящая для сферы блокчейна – структурирование и интерпретация данных для повышения производительности сети и исключения ошибок в будущем.
Разделим на пункты:

1.Сбор данных

В зависимости от цели, аналитик может работать как с готовыми наборами данных в сети, так и со специальными интерфейсами программирования (API), разработанными для анализа баз данных в блокчейне. 

2.Чистка данных

Необработанные данные могут содержать дубликаты, ошибки или отклонения. Очистка данных подразумевает оценку качества данных в электронной базе или через написание программ.

3.Моделирование

Создание и проектирование структур блокчейна. Можно выбрать типы данных для хранения и сбора и определить связи категорий данных друг с другом с дальнейшими выводами о том, как образы данных отображаются сейчас.

4.Интерпретация данных

Поиск закономерностей или тенденций в данных, которые помогут ответить на интересующие вопросы.

5.Актуализация

Сообщение результатов выводов является ключевой частью  работы. Для этого необходимо собрать воедино визуальные составляющие (диаграммы и графики), написать отчеты и представить информацию наглядно.

Как залететь в блокчейн?

Если вы новичок и только хотите погрузиться в дата анализ, то перед началам изучения блокчейна, помимо навыков работы с ПК и английского языка, вам понадобится:

  • Понимание основ работы  с инструментами SQL
  • Владение языком программирования, например Python
  • Работа с программами отображения данных по типу Microsoft excel
  • Математическая база для понимания основ структурирования и сортировки информации

В случае, если вы уже действующий специалист data-science, то для работы в блокчейне вам следует приготовиться к изучению следующих пунктов:

  1. теория блокчейна для знания предмета, с которым вы будете работать
  2. языки программирования в блокчейне (по типу Solidity, Rust) для работы со смарт-контрактами и токенами
  3. Работа с инструментами баз данных в пространстве блокчейна, например Dune Analytics или BlockCypher

Перспективы профессии

Описывая профессии, команда NFT ARTY подразумевает перспективность каждой из них. Профессия аналитик данных пользуется спросом и не в инфраструктурах блокчейна. Математические аспекты работы подразумевают особые требования к специалисту и четкое понимание рабочих процессов анализируемого проекта.
Затрагивая зарплату дата аналитика в сфере блокчейна можно увидеть следующую картину: работая дистанционно с зарубежными компаниями, по данной специальности можно зарабатывать от 65 до 100 тысяч долларов в год.
Стремительное развитие блокчейн – технологий (будь то DeFi или Метавселенные) а также растущая востребованность профессии гарантируют ежегодный рост заработной платы.

Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы познакомиться с командой NFT ARTY и быть в курсе последних тенденций.

Также освещаем события из мира NFT в Instagram, Twitter и Дзен

Оставить комментарий